1849内分泌代謝臨床研究マニュアル

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1713　ロジスティック回帰分析●●●第8章　結果解析の実践　実際のソフトを使って項推定値計算式計算結果性別［男性］－0.8223834e（－（－0.8223834）×2）5.180年齢（歳）　0.11385603e0.113856031.121高血圧罹病期間（年）　0.05014267e0.050142671.051PAC（pg⊘mL）　0.00531681e0.005316811.005注意： 性別については，推定値は女性の場合を示していたが，男性の場合のオッズ比を求めたため，推定値にマイナスを付ける必要がある．さらに名義変数は1と－1の値をもつダミー変数として計算されるので，片方と比較した場合のオッズ比を求めるには，「推定値」を2倍にする必要がある．ROC曲線＊2のだしかた（補足）　ROC曲線（receiver operating characteristic curve；受信者動作特性曲線）は，連続変数によるアウトカムの予測能の評価，たとえば，診断検査の疾病の有無に対する予測能の評価や，連続変数のカットオフ値の設定に用いられる．　CKDの有無に対して年齢のROC曲線を出す場合，c）と同様に，アウトカムをCKD，CKDのリスクを予測する変数を年齢として，ロジスティック回帰分析を行う．ロジスティック回帰分析の解析結果が示された上方の▼をクリック（①）すると，プルダウンされる．「ROC曲線」を選択する（②）．①②　「どちらの水準を「陽性」としますか？」の選択画面が表示されるので，CKD有りを陽性として検討するので，「あり」を選択してOKをクリック．　解析結果が示される．　論文執筆時等には，ROC曲線の図を添付する．ROC曲線のAUC（Area Under the Curve，曲線下面積）は0.74681である．JMPではAUCの95%信頼区間は算出できないが，算出可能なソフトを用いた場合は，併記する．AUCは0.5～1の間を示す．図中にて，ROC曲線に接する45度の線が黄色で表示される．黄色い線と黒い曲線との交点は，感度と特異度の和が最大となるROC曲線上の点を示している．＊2　 ROC曲線：Receiver operating characteristic curves．診断テストの結果を陽性とみなす境界線を変化させながら，感度を（1⊖特異度）に対してプロットしたもの1）． 1） 医学統計学辞典　宮原英夫，池田憲昭，鶴田陽和（訳）朝倉書店

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