医療系従事者や学生を対象とした統計学の入門書．特徴：①初学者にも基本的な統計手法がきちんと理解できる丁寧な解説，豊富な図表，②データによって統計手法を選択できるフローチャートを掲載，③研究を始める前の注意点や研究発表のコツも掲載，④ホームページ上のデータを使って統計手法を学べる． ※弊社ホームページから，本書に掲載されているサンプルデータや問題の解答などのデータをダウンロードできます．

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目次

●医療系のためのやさしい統計学入門●

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はじめに
統計手法の選び方
データ（変数）にあった統計手法を選ぶためのフローチャート
本書内で扱うサンプルデータ
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Ｉ章　研究を始める前に知っておきたいこと
　　　1．研究のアウトライン　　山縣然太朗
　　　 A　はじめに　／　B　EBM　／　C　因果関係　／　D　根拠のレベル　　
　　　2．情報収集（文献検索）　　小笹晃太郎
　　　 A　情報収集の目的　／　B　情報源　／　C　2次資料の利用（キーワードと検索式）　／　D　文献の収集　
　　　3．研究における倫理的配慮　　尾島俊之
　　　 A　なぜ倫理的配慮が必要なのでしょうか　／　B　個人情報保護法と疫学研究倫理指　／　C　説明と同意
　　　／　D　倫理審査　／　E　個人情報の安全管理

Ⅱ章　統計手法の基礎について勉強しよう　～Excelでできることを中心に～
　　　1．代表値，ばらつき　　定金敦子，中村好一
　　　 A　データの種類　／　B　質的データの記述統計　／　C　数量データの記述統計
　　　2．記述統計としての相関係数，1次回帰，オッズ比　　栗山進一
　　　 A　散布図　／　B　相関係数　／　C　1次回帰　／　D　オッズ比
　　　3．統計学的推論（推定と検定）　　横川博英
　　　 A　推定と検定　／　B　統計学的推定　／　C　統計学的検定
　　　4．平均の差（推定と検定）　　鈴木孝太
　　　 A　平均の差における推定　／　B　平均の差における検定
　　　5．割合の差（推定と検定）　　早坂信哉，尾島俊之
　　　 A　1つの母集団の割合　／　B　2群の割合の差
　　　6．相関係数と1次回帰係数（推定と検定）　　西　信雄
　　　 A　相関係数　／　B　1次回帰係数　／　C　これだけはやってはいけない

Ⅲ章　使えなくても理解できるようにしておこう　～生兵法はケガのもと，専門家と組んで解析したい～
　　　1．交絡因子　　藤野善久
　　　 A　交絡とは　／　B　交絡因子の制御方法　／　C　仮説との対応
　　　2．層化分析（マンテル・ヘンツェル法）　　定金敦子，中村好一
　　　 A　層化とは　／　B　マンテル・ヘンツェル法
　　　3．ロジスティック解析　　栗山進一
　　　 A　ロジスティック解析の基礎概念　／　B　前向きコホート研究・臨床研究での使用　
　　　／　C　症例対照研究・横断研究での使用
　　　4．生存分析　　横川博英
　　　 A　カプラン・マイヤー法　／　B　2群の生存確率関数の差の検定　　　C　コックス回帰分析
　　　5．分散分析，共分散分析　　鈴木孝太
　　　 A　分散分析　／　B　共分散分析
　　　6．因子分析　　尾島俊之
　　　 A　主成分分析　／　B　因子分析　／　C　主成分分析と因子分析の違い
　　　7．一致性の検討（カッパ統計量）　　西　信雄
　　　 A　カッパ統計量の求め方　／　B　重みづけカッパ統計量の求め方
　　　8．ノンパラメトリック解析　　松田晋哉
　　　 A　マン・ホイットニーのU検定（独立2群間の検定）　
　　　／　B　ウィルコクソンの符号つき順位和検定（対応のある2群間の検定）　
　　　／　C　クラスカル・ワリス検定（独立多群間の検定）　／　D　ノンパラメトリック解析を行う際の留意点

Ⅳ章　研究結果を公表してみよう
　　　1．図表の描き方（グラフ，ヒストグラム，チャート）　　安村誠司，山崎幸子
　　　 A　図と表　／　B　図　／　C　表
　　　2．学会発表（演題申し込みから発表まで）　　辻　一郎
　　　 A　どの学会で発表するか　／　B　演題名を決める　／　C　共同演者を決める
　　　／　D　ポスター発表にするか口演発表にするか　／　E　抄録の作成　／　F　発表資料の作成　
　　　／　G　予行演習　／　H　発表そして質疑応答　／　I　学会発表後に行うべきこと
　　　
　　　3．論文投稿（執筆から校正まで）　　中村好一
　　　 A　論文の主要部分の構成　／　B　論文のその他の部分　／　C　論文の順序　 ／　D　著者を誰にするか
　　　／　E　投稿する雑誌をどれにするか　／　F　論文完成から投稿まで　／　　G　投稿
　　　／　H　編集委員会とのやりとり　／　I　論文採用後の対応　／　J　論文刊行後

Ⅴ章　専門家との共同研究
　　　専門家と共同研究を行うにはどうすればよいか　　松田晋哉
　　　 A　研究計画の段階から相談する　／　B　きちんとした仮説をもつ　／　C　問題の構造を図示する
　　　／　D　研究に正直であること　／　E　データの質に責任をもとう
　　　／　F　協力してくれた専門家には敬意を払う
　　　／　G　どこに行けば共同研究をしてくれる統計学専門家・疫学専門家に出会えるのか

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問題の解答
Excel関数での決まりごと
本書で用いるExcel関数一覧
索引
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○column○
タスキギー研究
動物実験の倫理
職員の学術研究のための個人情報ファイル
守秘義務
記名調査と無記名調査
小数点以下について
常用数字と自然対数
正規分布
幾何標準偏差
相関係数と偏差平方和，偏差積和
等分散かどうか
ピボットテーブル
マクネマー検定
ロジスティックモデルにおける説明変数間の相関
ロジスティックモデルと比例ハザードモデル
正規分布かどうかの判断
コクラン・アーミテージ検定とマンテル検定
自分のバイブルをもとう
文献検索におけるヒットを常に意識する
校正は慎重に
統計パッケージの選択

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序文

はじめに

　先に株式会社　診断と治療社から刊行した「論文を正しく読み書くためのやさしい統計学」は主として医学研究者や医師をターゲットに執筆したが，結構評判がよいらしい．そこで今度は，前書の姉妹版として，医療系従事者（コメディカルスタッフ）や学生を対象とした本書「医療系のためのやさしい統計学入門」を企画した．
　統計学は難しいようで，基本をきちんと理解すればそれほど難解なものではない．しかしながら，何となくとっつきにくい印象を与えているのも事実である．その背景の1つに星の数ほどある難解な統計手法があると思う．しかし，通常使用する統計手法はその一部に限定されている．そしてその多くはExcelで何とかなるものである．本書ではスタンダードな手法のみしか紹介していないし，そもそも本書の執筆者のなかには，難解な統計手法を作り続けている「統計オタク」はいない（私が選んだのだから！）．本書のⅡ章とⅢ章には明らかな違いがある．Ⅱ章で紹介しているものは「研究を行うからには，少なくともこの程度のことは使いこなしてほしい．使いこなせなくても『そのことは知っているよ』という程度でないと，研究は難しいかもしれない」というものである．これに対してⅢ章は，自分では使えなくても構わないから，たとえば論文を読んでいるときに，「そういえばこの手法はあの世紀の名著（この本のことですよ！）に書いてあったな．では，もう一度読んでみよう」程度のことでもよいのかもしれないものを紹介した． 　医療系従事者の場合，日常業務を行うなかで抱いた「現状を改善したい」という思いが研究につながるのだが，一方で「研究」や「学会発表」，まして「論文執筆」というと大上段にも構えているようで，興味はありつつも，多少「引いている」という状況が見え隠れする．このような状況を少しでも打破することができれば，という思いから，Ⅰ章とⅣ章，Ⅴ章を設けた．思っているほど難しくはないんだ，という印象をもっていただければ幸甚である． 　本書を何とか刊行にこぎつけることができたのは，迅速・丁寧に執筆・校正作業に取り組んでくれた執筆者と，株式会社　診断と治療社編集部の土橋，松本，両氏の尽力のおかげである．心から感謝する．

2009年8月
中村好一